최신기술 (2) 썸네일형 리스트형 AI 창작물의 범람과 개성의 필요성 의료, 공학, 마케팅, 예술 등 다양한 분야에 AI가 활용되고 있다.AI 모델의 학습을 위해선 막대한 양의 양질의 데이터가 필요하다. 그렇지만 사람이 양질의 데이터를 만들기 위해 수십 시간이 필요한 것에 비해 AI는 수 초만에 양질의 데이터를 만들어낸다.AI와 사람의 창작물은 구분하기 쉽지 않으며, AI모델이 발전하고 사람들이 AI창작물을 리터칭하기도 하면서 더 교묘하고 구분하기 어려워진다. 언젠가 인터넷은 수많은 AI 창작물과 소수의 사람이 만든 것 같은 창작물로 뒤덮일 것이며 AI가 AI의 창작물로 학습하게 되는 순간 정체기가 온다.그렇기에 단순히 잘 만든 창작물보다, 자신만의 고유하고 개성있는 창작물이 시간이 갈수록 더욱 가치있어질 것이다. AI가 양질의 창작물을 가치없이 베끼는 동안 사람들은 사람.. 포스팅 예정 면접에 대비하고 확실히 몰랐던 부분을 정리합니다 docker가 좋은 이유 가상머신과 wsl과 멀티부팅 리눅스 환경과 윈도우 환경의 차이점 P2E 게임의 현황과 가능성 메타버스가 정확히 뭐임 AI 생성 모델과 윤리, 딥페이크에 대한 생각 ai 이미지 생성 가이드 NFT의 현황과 가능성 블록체인, 코인과 그 BM 웹 기반 서비스와 클라우드 기반 서비스, 웹앱 이전 1 다음
